«Descubre la nueva generación de MCU de 32 bits con procesadores Fusion mejorados con inteligencia artificial (IA). En este artículo, exploraremos las características y ventajas de estos potentes dispositivos que están revolucionando el mundo de la tecnología.»
Los microcontroladores de 32 bits y los procesadores de fusión mejoran el rendimiento de la IA con un consumo de energía eficiente adaptado a las aplicaciones Edge ML.
Alif Semiconductor ha anunciado la disponibilidad de su línea de productos Ensemble, incluidos microcontroladores de 32 bits y procesadores de fusión, a través de canales de distribución globales. La serie Ensemble está diseñada para mejorar el rendimiento en comparación con las MCU tradicionales de 32 bits en modelos de IA. La arquitectura de Alif logra esto integrando una microNPU con cada núcleo de CPU. También puede mejorar el rendimiento de AI/ML con respecto a los núcleos de MCU tradicionales, lo que lleva a un aumento general considerable del rendimiento. Este aumento en el rendimiento no conduce a un mayor consumo de energía, ya que cada inferencia de detección de objetos consume solo 0,27 mJ, mucho menos que las MCU típicas.
Los dispositivos incluyen una gama de MCU RTOS de un solo núcleo y de doble núcleo con CPU Arm Cortex-M55 y microNPU Arm Ethos-U55 opcionales para aprendizaje automático. La serie también cuenta con procesadores de fusión de triple y cuádruple núcleo con CPU Cortex-A32 que son compatibles con sistemas operativos como Linux. La arquitectura consistente en toda la serie admite la reutilización de software para diversas escalas de proyectos. Además, las medidas de protección previenen el robo de propiedad intelectual, garantizan la integridad del código y protegen contra el malware. La criptografía protege los datos dentro del dispositivo y durante la comunicación. Los dispositivos incluyen memoria integrada, periféricos y administración de energía. La tecnología aiPM de Alif optimiza la duración de la batería alimentando selectivamente los componentes según sea necesario para un funcionamiento eficiente.
«Desde el principio vimos una enorme brecha en el mercado». dijo Mark Rootz, vicepresidente de marketing de Alif Semiconductor. “Hay muchas aplicaciones Edge ML que requieren de 50 a 250 GOP para ser útiles. Las MCU típicas de 32 bits no pueden acercarse a ese nivel de rendimiento, por lo que para encontrar una solución, los desarrolladores tuvieron que pasar a aceleradores basados en GPU en aproximadamente el nivel de 1000 GOP, lo cual es extremadamente excesivo en términos de potencia, tamaño y costo. y complejidad. Sólo Alif llena este vacío en el medio. Este es el punto óptimo para los productos que funcionan con baterías en el Edge”.
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